網(wǎng)絡(luò)安全:區(qū)分推特造謠者的新策略
發(fā)布時間:2021-06-04
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網(wǎng)絡(luò)安全:區(qū)分推特造謠者的新策略

圖片來源:Pixabay

兩種算法通過識別重復(fù)的字詞的不同使用方式,只需要50條推特就能準(zhǔn)確區(qū)分謠言和公眾人物發(fā)表的消息。來自德國耶拿的弗里德里?!は沾髮W(xué)(Friedrich Schiller University)的Sergei Monakhov于2020年8月12日在開放期刊PLOS ONE上發(fā)表了這些發(fā)現(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)謠言被用于達(dá)成某個目的,但同時也隱藏了該目的。比如說,在2018年,13個俄羅斯人被指控使用虛假身份通過社交媒體干涉2016年美國總統(tǒng)選舉。雖然之前的研究已經(jīng)包含了能區(qū)分虛假消息的特征,比如說時間、主題標(biāo)簽,還有地理位置,但很少有研究分析推特消息本身的語言特征。

Monakhov使用了一種社會語言學(xué)方法,中心思想就是造謠者想傳播的消息數(shù)量有限,但是他們會多次發(fā)消息并使用足夠多樣的措辭和主題來欺騙讀者。Monakhov使用一個含有俄羅斯造謠者推特和真正的美國國會推特的庫,證明了這些專屬造謠者的特點最終能區(qū)分謠言和官方推特消息的重復(fù)字詞模式。

美國國會、造謠者和特朗普的50條隨機(jī)推特的貝葉斯分析結(jié)果。 (圖片來源:Monakhov, 2020)

之后Monakhov測試了這一使用不同模式區(qū)分官方消息和謠言的算法。他發(fā)現(xiàn)這種算法只需要50條推特消息就能準(zhǔn)確區(qū)分造謠者和官方。他還發(fā)現(xiàn)這種算法正確地分辨了特朗普和造謠者的推特,盡管特朗普發(fā)表的消息也被推特官方認(rèn)為是挑釁的和“可能導(dǎo)致誤解的”,但是并沒有隱藏發(fā)表意圖。

這種區(qū)分推特謠言的新方法能幫助對抗網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)的同時保護(hù)言論自由。更多的研究將注重于確定該方法是否能準(zhǔn)確地從不是公眾人物發(fā)表的其他類型的消息中區(qū)分謠言。

圖片來源:Pixabay

Monakhov補充:“雖然謠言的撰寫被認(rèn)為是充滿反復(fù)消息的,但它們最具特點的特征是非常規(guī)的重復(fù)字詞分布。把這些特征字詞的比例作為量化測量標(biāo)準(zhǔn),我們只需要50條推特就能識別網(wǎng)絡(luò)謠言賬戶。”

翻譯:王嘉鈺

審校:郝豪

引進(jìn)來源:Public Library of Science

引進(jìn)鏈接:https://techxplore.com/news/2020-08-strategy-quickly-twitter-trolls.html
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